scikit-learn: machine learning in Python is een van de Top Open Source Projects op GitHub die je gratis kunt downloaden. In dit specifieke project zijn er in totaal 22.167 commits gedaan in 19 branches met 85 release(s) door 913 bijdrager(s). Het project is genoemd als scikit learn door zijn geweldige community.
Spel om te leren coderen.
Gratis tool voor het delven van gegevens van mobiele nummers
Berekening met behulp van gegevensstroomgrafieken voor schaalbare machine learning.
Plug-ins en thema's voor BetterDiscord
A Programming Language for Excellent Levels of System Integration
Een volwaardige netwerksimulatiesoftware van Cisco
FFXIV Plugin voor Advanced Combat Tracker
De plek waar al mijn mod-spullen zijn!
Payday 2 HUD
Materiaalontwerp componenten voor Angular
Een op het web gebaseerde samenwerkende LaTeX-editor
Een servermod voor Terraria die functies toevoegt waar iedereen van houdt.
Gemakkelijk te gebruiken React-validatiecomponenten die compatibel zijn met reactstrap.
Sneller website bouwen
Eenvoudige interactieve filtertool
Melee Licht Platform Vechtspel
Genereer enorme hoeveelheden nepgegevens in Node.js en de browser.
Dit kan even duren.
Bij Softonic scannen we alle bestanden die op ons platform worden gehost om mogelijke schade voor uw apparaat te beoordelen en te voorkomen. Ons team voert controles uit telkens wanneer een nieuw bestand wordt geüpload en beoordeelt bestanden regelmatig om hun status te bevestigen of bij te werken. Met dit uitgebreide proces kunnen we een status voor elk downloadbaar bestand instellen en wel als volgt:
Het is zeer waarschijnlijk dat dit softwareprogramma schoon is.
We hebben het bestand en de URL's van dit softwareprogramma met meer dan 50 van 's werelds toonaangevende antivirusdiensten gescand; er is geen mogelijke dreiging gedetecteerd.
Dit softwareprogramma is mogelijk schadelijk of kan ongewenste bundleware bevatten.
Gebaseerd op ons scansysteem hebben we vastgesteld dat deze markeringen mogelijk valse positieve resultaten zijn.
Het betekent dat een goedaardig programma ten onrechte als kwaadaardig gemarkeerd is vanwege een te ruime handtekening-detectie of algoritme dat in een antivirusprogramma wordt gebruikt.
Het is zeer waarschijnlijk dat dit softwareprogramma schadelijk is of ongewenste bundleware bevat.
Gebaseerd op ons scansysteem hebben we vastgesteld dat deze markeringen waarschijnlijk echt positief zijn.
Beoordelingen about Scikit Learn
Heeft u geprobeerd Scikit Learn? Wees de eerste om uw mening te verlaten!